Tampereen teknillinen yliopisto kehittää yhteistyössä Teknologian tutkimuskeskus VTT:n ja Itä-Suomen yliopiston kanssa sähkönkulutuksen lyhyen aikavälin ennustemenetelmiä.

Ennustemalleja tarvitaan, koska uusien energiamuotojen, kuten tuuli- ja aurinkovoiman myötä saadaan yhä vaihtelevampaa tuotantoa, joka vaatii tulevaisuuden energiajärjestelmältä nykyistä suurempaa joustavuutta.

– Sähkön kulutuksen ennustettavuus auttaisi energiajärjestelmän hallinnassa ja optimoinnissa, ja erityisesti sähkön kulutushuippujen tasaamisessa, tutkimuspäällikkö Harri Niska Itä-Suomen yliopiston ympäristöinformatiikan tutkimusryhmästä sanoo.

Verkkoyhtiöiden etäluentamittauksia hyödynnetään

Kysynnän jousto on merkittävässä roolissa energian tuotannon ja kulutuksen sopeuttamisessa ja integroiduissa energiaratkaisuissa. Tutkimuksessa sovelletaan erilaisia matemaattisia ja tilastollisia menetelmiä kuten neuroverkot, Bayesian menetelmät ja Kalman suodatus.

Ennustemalleja kehitettäessä hyödynnetään verkkoyhtiöiltä saatavaa etäluentamittausdataa ja kenttäkokeiden aineistoa sekä avointa dataa. Poikkitieteellisessä tutkimuksessa tehdään yhteistyötä useiden eurooppalaisten yliopistojen kanssa.

Kuva: Scanstockphoto